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非完整数据情况下表格生存模型的估计(11页)ppt.pdf

非完整数据情况下表格生存模型的估计

主要内容:
非完整数据情况下风险集计算和经验生存函数的计算;掌握非完整数据生存函数的乘积极限估计、死亡力函数的估计
了解生存函数方差估计的基本原理以及对数转换的置信区间的基本原理,掌握生存函数区间估计、方差近似及相应的区间估计
了解一般核函数估计的理论,熟悉大样本的近似计算方法,熟悉多元终止概率的计算,掌握三种常见核函数的密度估计计算
完整数据
完整数据能够对概率分布的任意点收集数据,并且能够记录每个观测值
完整个体数据每个观测值本质上的精确值
分组数据个体数据量过多,可以考虑对观测值进行分组,只记录观测值所属的分组
非完整数据
(左右)删失数据对超出该范围的数据只记录其所属的范围
(左右)截断数据对超出该范围的数据不做记录
例如存在免赔额的非寿险保单赔付是左截断的;存在赔偿限额的非寿险保单赔付数据是右删失的。左删失和右截断是最常见的。
风险集是由那些在指定年龄仍处于被观察状态的个体构成,包括死亡时间发生在或以后的个体及删失时间发生在或以后的个体

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  • 更新时间:2018-09-06
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