例1:考虑下述某险种的续保数据。
未分组数据:
保单序号
投保人年龄 投保人性别 续保情况yi
1 35 0 0
2 25 1 1
3 50 1 1
4 24 0 0
5 48 1 1
6 41 1 1
7 36 0 1
… … … …
分组数据:
投保人年龄
投保人性别
保单总数
续保保单数
小于 35岁
0 100 60
1 210 170
0 120 102
1 260 230
35 岁及以上
0 300 270
1 100 93
0 410 370
1 300 286
问题:如何分析年龄和性别对续保率影响?
假设:第i 组的续保保单数服从二项分布(,) ii Bmπ ,其中mi为该组的保单总数,i π为续保率。
各组续保保单数Yi的概率函数为:
现在考虑n 个保单类别,每个类别的续保次数为
12,,,n YY Y … ,则所有保单类别的联合对数似然函数为
如果进一步假设续保率是解释变量的函数,即11 () ... ii ipp gx x πβ β =++,(其中g为连接函数),则可以应
用极大似然法(迭代加权最小二乘)求得参数β的估计值。连接函数有多种选择,最常用的是logit连接函数:
注:logit连接可以确保i π的值在(0,1)之间。
其他可供选择的连接函数还有:
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