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新科技在国内外保险业的运用经验分享(19页)ppt.pdf

内容纲要

运用新的方式去获取和整合数据

使用新的方法去分析数据

使用新的技术平台进行分析

科技以人文本

数据

数据是公司的资产之一

数据是传统分析和现代机器学习的血液

数据的新整合和应用可以创造出新的商业价值

全方位评估被保险人风险

一个自动化的寿险和健康险承保决策引擎

医疗病史

MIB数据

历史处方药数据

申请保险信息

整合数据

MVR数据

承保风险

内容纲要

预测性分析

基于历史,预测未来

机器学习

避免统计分布假设,通过复杂机器运算,分析数据深度学习

人工神经网络的最新发展

分析非结构化的数据,例如文字和图像

美国疾病症状诊断预测

项目结果

结果显示,没有被确诊的

EPI患者是在传统诊断测试中被确诊患者的人数的12倍。

模型显示是否有胰腺和消化方面诊断代码的病例,为是否有EPI疾病的重要预测因子。

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  • 更新时间:2019-07-06
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