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某保险公司理赔数据管理与质量指标体系(65页).ppt

某保险公司理赔数据管理与质量指标体系

一、数据信息管理
数据信息在保险公司风险管理中的重要作用
(一)数据信息是风险管理信息分类的依据  
数据信息一般可分为三类:
1、原始数据    
也称为原生信息,是保险公司承保、理赔等环节形成的最原始的、绝对指标的数据信息,如保额、保险期限、估损金额、赔付金额等。
2、加工数据    
也称为再生信息,即建立在原始数据基础上经过简单计算生成的相对指标的数据信息,如出险率、损失率、赔付率等。
3、预测分析数据     
也称为分析信息,即以基础数据为依据,通过建立不同的数据模型计算出 的各险种风险监测数据,如不同险种的风险系数、危险度、危险单位等。
原始数据应是基础,是数据管理的关键环节所在,因此在工作中首先要确保理赔数据的及时、准确、可靠。
数据是前期各项理赔实务操作,如查勘定损、业务处理系统的信息录入规范与否、客户服务质量等行为的集中体现,最后都反映到各种理赔数据上。公司专门在信息技术部下设成立了数据管理中心,开发了XXXX数据监控分析系统(不同于发布月度数据的统计分析系统,而是数据监控系统) 
数据信息是风险管理信息分类的依据
(二)数据信息的统计分析在风险管理中的重要作用    
二、 XX公司数据信息管理力度逐年加强    
1、近几年公司逐渐加大对数据信息的管理力度,特别是20XX年陆续出台了一些相关规定与措施。    
2、20XX年是公司“数据管理元年”。                     
《关于20XX年数据质量考核有关情况的通报》
加强录入培训与数据管理培训。 

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