理赔数据管理与质量指标体系（65页）.ppt-保险基础-保险资料库

理赔数据管理与质量指标体系（65页）.ppt

一、数据信息管理

一、数据信息在保险公司风险管理中的重要作用

（一）数据信息是风险管理信息分类的依据

数据信息一般可分为三类：

1、原始数据

也称为原生信息，是保险公司承保、理赔等环节形成的最原始的、绝对指标的数据信息，如保额、保险期限、估损金额、赔付金额等。

2、加工数据

也称为再生信息，即建立在原始数据基础上经过简单计算生成的相对指标的数据信息，如出险率、损失率、赔付率等。

3、预测分析数据

也称为分析信息，即以基础数据为依据，通过建立不同的数据模型计算出的各险种风险监测数据，如不同险种的风险系数、危险度、危险单位等。

一、数据信息管理

原始数据应是基础，是数据管理的关键环节所在，因此在工作中首先要确保理赔数据的及时、准确、可靠。

数据是前期各项理赔实务操作，如查勘定损、业务处理系统的信息录入规范与否、客户服务质量等行为的集中体现，最后都反映到各种理赔数据上。

公司专门在信息技术部下设成立了数据管理中心，开发了XXXX数据监控分析系统（不同于发布月度数据的统计分析系统，而是数据监控系统）

数据信息是风险管理信息分类的依据

（二）数据信息的统计分析在风险管理中的重要作用

二、 XX公司数据信息管理力度逐年加强

1、近几年公司逐渐加大对数据信息的管理力度，特别是20XX年陆续出台了一些相关规定与措施。

2、20XX年是公司“数据管理元年”。《关于20XX年数据质量考核有关情况的通报》

加强录入培训与数据管理培训。

加强集中管理，确保比对质量。

分享到：