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基于博弈论的综合赋权法的信息安全风险评估(5页).pdf
 


所在类别: 风险管理/IT风险
文件类型: PDF
文件大小: 1206KB
授权方式: 普通会员,高级会员
下载扣除圈币: 2 圈币
资源语言: 简体中文

【简介】
摘要:为了合理确定风险评估中风险因素的权重,对信息安全风险进行科学的评价,在确定风险因素权重时,本文应用基于博弈论的综合赋权法将主、客观权重集成为风险因素的综合权重。并利用该方法对信息系统进行了实例分析,说明了该方法所得的评估结果科学合理,为信息系统风险评估提供了一个新的思路。
引言
随着信息技术的迅猛发展,信息安全问题越来越多地受到人们的关注。风险评估能够提供信息系统当前的安全状态,为信息系统安全体系的构建提供依据,进而提升信息系统的生存能力。采用合理的分析方法可以使风险评估结果更具科学性,目前国内外许多学者在这方面做了大量研究工作[1~3]。然而,由于风险因素的不确定性,采用模糊综合评判法占有很重要的地位。但是,模糊评判中各因素权重的计算往往采用专家主观赋值法,这种方法容易受专家的知识经验影响,主观随意性很强。为了提高评判结果的科学性,文献[4]提出了一个将神经网络技术与模糊综舍评价法结合的评估模型;文献[5,6]利用信息熵方法,通过定量计算来确定各风险因素的权重。虽然这些方法的评估结果比主观赋值法更准确,但他们都忽略了评估过程中评估专家的主观导向作用。在实际评价工作中,评价指标的重要性差异是客观存在的,并受到决策者的主观意愿影响。合理的方法是将主观赋权法和客观赋权法有机结合起来,使确定的权重系数同时体现主观和客观信息。
本文先利用信息熵理论和序关系分析法分别确定风险因素的主客观权重,再利用基于博弈论的综合赋权法确定风险因素的综合权重,以期使评价的结果更合理,更符合实际情况。
2风险因素权重的确定
2.1 运用信息熵确定风险因素的客观权重
信息是系统不确定性的度量。由熵的极值性可知,P,越接近相等,熵值越大,风险因素对系统风险评估的不确定性就越大,因此可用信息计算各风险因素的权值。用信息理论计算风险因素的原理如下:
对风险因素乱;的相对重要性进行归一化处理后,由下述信息表示为:
1,所以e;满足0≤e,≤1。由于熵值最大时,此风险因素M;的权值可以由1一已,度量。因此,对其进行归一化处理得到风险因素M;的权值CO。为:
2.2运用序关系分析法(G。法)确定风险因素的主观权重
层次分析法‘73是一种应用较广泛的主观赋权方法,但该方法存在着一定的不足之处:要求判断矩阵必须是一致阵,被比较元素个数较多时,判断的准确性难以保证等。而G。法是在层次分析

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